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  • 潘云鶴院士:大力培養人工智能一流人才構建AI+X發展生態

    發布時間:2021-06-08 14:00    來源:國際金融報

    關鍵詞:人工智能

    摘要:“在AI走向2.0的發展過程中,數據和知識是兩個最重要的關鍵元素。處理大數據和處理多重知識,形成了AI發展的兩類核心技術。作為一項我國原創、自主可控的技術,知識聯邦致力于打造數據和知識安全的可信人工智能生態系統?!敝袊こ淘涸菏?、浙江大學教授潘云鶴在近日召開的2021全球人工智能技術大會可信AI專題論壇上表示。

      “在AI走向2.0的發展過程中,數據和知識是兩個最重要的關鍵元素。處理大數據和處理多重知識,形成了AI發展的兩類核心技術。作為一項我國原創、自主可控的技術,知識聯邦致力于打造數據和知識安全的可信人工智能生態系統。”中國工程院院士、浙江大學教授潘云鶴在近日召開的2021全球人工智能技術大會可信AI專題論壇上表示。

      潘云鶴院士表示,當前我們已處在一個互聯網、傳感器網和大數據日益覆蓋全球的時代。這個時代已擁有強大的感知、識別和認知能力,以深度學習和知識圖譜為典型代表的人工智能技術,在視覺、語音、自然語言處理,還有制造、交通、政務、醫學、金融商務及工程建設等方面已獲得極其廣泛的應用,并正在發揮廣泛的社會影響力。

      人工智能作為一項戰略性技術,已成為世界多國政府科技投入的聚焦點和產業政策的發力點。2017年全國兩會,人工智能首次被寫入政府工作報告。同年7月,國務院印發《新一代人工智能發展規劃》,提出人工智能的發展新方向、關鍵技術及應用場景,拉開了我國人工智能高速發展的序幕。

      今年3月,“十四五”規劃綱要正式發布,在全文共六十五章中,“智能、智慧”相關表述達57處。以人工智能為代表的新一代信息技術將成為“十四五”期間我國推動高質量發展、建設創新型國家的重要技術保障和核心驅動力之一。

      潘云鶴院士指出:“人工智能2.0技術在大數據智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能、自主智能系統五大發展方向的重要性和影響力已開始展現。在規劃及產業的推動下,這五個方向和5G、工業互聯網、區塊鏈一起正在形成更多新技術、新產品、新業態、新產業,使得制造過程更智能,供需匹配更優化,專業分工更精準,國際物流更流暢,從而引發經濟結構的重大變革,帶動社會生產力的整體躍升。”

      他認為,在AI走向2.0的發展過程中,數據和知識是兩個最重要的關鍵元素。處理大數據和處理多重知識,形成了AI發展的兩類核心技術。作為一項我國原創、自主可控的技術,知識聯邦致力于打造數據和知識安全的可信人工智能生態系統。

      知識聯邦是將散落在不同機構或個人的數據聯合起來轉換成有價值的知識,同時在聯合過程中采用安全協議來保護數據隱私。知識聯邦不是一種單一的技術方法,它是一套理論框架體系,是人工智能、大數據、密碼學等幾個領域交叉融合的產物。

      針對可信AI必須解決的問題,如數據安全、個人隱私以及社會安全等,知識聯邦首先將數據轉化成模型或知識,滿足數據不可見;再通過聯邦的方式實現數據可用。從信息層、模型層、認知層和知識層等多個層級保護數據隱私,達到數據“可用不可見”“知識共創可共享”的方式,以打造安全可信的人工智能。

      知識聯邦的設計理念受到了人工智能發展歷史的啟發和影響,有望成為推動大數據智能突破發展的一個重要環節,為中國率先發展下一代可信AI作出貢獻。

      潘云鶴院士最后表示,未來10年中國的人工智能2.0發展,既要提出新的理論,又要產生創新技術,還應有突破性的應用場景。因此,我們應大力培養人工智能一流人才,構建AI+X的發展生態,在大學科研機構、政府和產業之間形成一種新型協作體系,共同推動中國人工智能的創新與發展。

    (責編:lxh)
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